dormitory.management.commands.assign_dormitory module

class dormitory.management.commands.assign_dormitory.Command(stdout=None, stderr=None, no_color=False, force_color=False)

基类：BaseCommand

handle(*args, **options)

The actual logic of the command. Subclasses must implement this method.

help = 'Assign dormitory.'

class dormitory.management.commands.assign_dormitory.Dormitory(id: int, remain: int, is_noisy: bool)

基类：object

add(student: Freshman)

check_better()

计算宿舍得分，应用于交换优化场景。 宿舍计分项包括： 存在来自同一省份的同学减分，并针对北京地区特别操作 专业是否平均分配：2文2理 > 4文/4理 > 文理1:3 性格分配是否合理：尽量一个寝室不要多于两个内向 是否愿意和留学生/交换生同宿舍 衡量能接受的最低空调温度接近程度，计算方差，特别计算能否接受整夜开空调的统一程度 衡量起床时间、睡眠时间的接近程度，计算方差 睡眠困扰同学尽量远离盥洗室和楼梯口（用 Dormitory.noisy 衡量） 宿舍环境（尽量保证一个宿舍整洁条理的有2人/随性就好的有2人） 对室友期待（一个寝室尽量不要全部专注学习/全面发展） 在手动分配前，尽量保证宿舍是4人或3人的

check_must()

一个宿舍必须满足的条件： 宿舍里的同学至少来自3个不同的省份 来自同一省份的2人不能来自同一所高中

class dormitory.management.commands.assign_dormitory.Freshman(data)

基类：object

dormitory.management.commands.assign_dormitory.assign_dorm() → list[Dormitory]

分配宿舍算法： 执行若干次（250000次）随机交换（选取任一宿舍，选取任一床位）， 衡量交换前后两宿舍得分之和，使得总得分最大化

dormitory.management.commands.assign_dormitory.out_as_excel(dorm_result: list[Dormitory])

将结果导出为excel文件，存储在reference/dorm_assigned.xlsx下

dormitory.management.commands.assign_dormitory.read_dorm() → tuple[list[Dormitory], list[Dormitory]]

返回两个Dormitory的list，分别代表男寝和女寝

dormitory.management.commands.assign_dormitory.read_info() → list[Freshman]

返回一个Freshman的list